暖通空调的故障检测和诊断技术介绍-邦德瑞
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  暖通空调在现代建筑中起着重要作用,但随着社会科学技术的不断发展,对暖通空调的要求越来越高。现代建筑设计的暖通空调结构复杂,部件多,假使其中出现制冷系统故障、空气侧故障、水系统故障等不同类型的故障,从常见的故障而言,可分为硬件故障和软件故障。因此,如何加强暖通空调的自动故障检测和诊断技术是今天我们要讨论的问题。维修人员可根据暖通空调的故障类型实施不同的诊断方法,如神经网络诊断、传感器诊断等诊断方法,有效实现暖通空调诊断的目的。本文以暖通空调发生自动故障为研究点,通过案例总结分析,探讨高效的诊断分析方法,为同行提供一定的参考价值。

  暖通空调作为现代生活中常见的一种系统化设备,以其复杂的系统、庞大的体积而闻名。但是,暖通空调作为现代化建筑中必不可少的装备,如果出现自动故障,暖通空调使用者和维修保养方都应当切实提升对于暖通空调自动故障的检测分析重视程度,一方面,可以为暖通空调的使用者节省大量的物力财力;另一方面,可以相应国家节能减排的号召,落实暖通空调的自动故障率低、事故发生概率小的目的。随着信息技术的高速发展,信息化技术在暖通空调中的应用同样提升了暖通空调自动故障的检测效率。暖通空调使用方和维修方可以利用信息集成的方法,把暖通空调检测、监控数据统一构建成一个高效的网络检测分析平台,以达到实时高效检测预防暖通空调自动故障的发生。

  传统模式下的暖通空调节能设备已经不能适应现代化节能社会的要求,因此,水力调节系统的高耗能的特点已经被节能化社会所淘汰。因此,暖通空调的使用方和维修保养方都应当及时的转变传统高耗能的思维模式,及时转变暖通空调的使用、保养方式。但实际上,很多暖通空调的使用者仍旧把传统的高耗能模式运用到现代节能化的管理要求中,这样既浪费了大量的能源,又让使用者和维修维护人员的暖通空调使用维保观念得不到纠正,使得维保人员不清楚现代化暖通空调的自动故障发生原理,造成暖通空调的实际利用率较低,自动故障率较高的现状。因此,只有让暖通空调的使用和维保双方都真正学习和掌握现代化暖通空调的运行原理,才能切实避免自动故障的发生。

  暖通空调的自动故障发生的主要原因有:传感器、组件问题发生故障概率较大,其中包括制冷机故障、空气侧故障以及水系统故障。一方面,由于暖通空调的结构复杂、体型庞大,因此,其自动故障经常由于其主要的组成部分发生问题引起的。例如,制冷机故障,在暖通空调中的运行过程中,制冷机在这一过程中承担着十分重要的角色,一旦年久失修或者在其组件、元件上布满灰尘,则会让制冷机的故障率大幅提升。另一方面,像空气侧故障、水系统故障,都是因为在暖通空调的使用过程中,人为的抽烟、操作不当等因素致使暖通空调机的自动故障率居高不下。因此,虽然暖通空调机在现代化建筑中的作用不了替代,但是,在节能型社会的构建中,变风量系统和流水系统型的暖通空调自动故障的诊断和分析仍然不可忽视。

  1.3暖通空调中的传感器故障主要是因为显示装置所处的温度环境在不断地变化

  由于空调的温度常年处在冷热变化幅度较大情境中,致使暖通空调的传感器显示设置常年经手着不同温度带来的显示挑战。由于显示设置在高温和低温环境中受到的空气湿度、灰尘等因素的影响,很难让暖通空调传感器的稳定性常年保持一致,如果缺乏及时的维修检测,将会使得传感器设备出现故障。而元件故障包括控制器故障、水泵故障以及压缩机故障,因此,暖通空调中的元件故障发生概率同样形势严峻,例如,控制器故障在元件故障中的发生率居高不下,其主要原因是控制器对环境的要求十分苛刻,一旦出现对控制器的稳定性有明显影响的因素,则会直接导致控制器发生故障。同样,压缩机也会因为认为或者机器设备接触不良等因素而频繁发生故障。

  传统模式下的暖通空调自动检测诊断步骤为:硬件修复、故障分析、软件修复,以及相对应的自动故障检测、故障识别、故障评价、解决故障方案的执行四个步骤。因而明确暖通空调的自动故障检测和诊断的步骤,有助于暖通空调的检测和诊断更加科学高效。比如,暖通空调的使用方或维保方根据自动故障检修步骤,逐步诊断暖通空调的故障发生原因,根据检测步骤来逐项分析自动故障发生的环节,以及在哪个环节的解决难度较大。因此,制度化的自动故障检测诊断机制,有助于提升使用人员和维保人员的检测诊断效率。同时,有助于构建信息化自动故障检测、诊断机制,根据暖通空调的异常行为的分析,来诊断相应的故障发生原因。

  根据暖通空调的安装、运行、调试以及正常运行的过程中产生的数据,把相关的数据收集到一起,并设置安全的运行数据范围,通过输入数据、输出数据的对比分析,来检测判断暖通空调的自动故障产生原因。暖通空调的检测师通过对输入分类器的不同结构进行预订,通过以往暖通空调的实际情形制定好鉴定策略,其相应的检测步骤为:暖通空调运行数据信息的输入、连接暖通空调的系统、对输出信息进行分类鉴别、分类部信息输出四个环节。维修保养人员可以根据暖通空调输出的信息对自动故障进行分析,一般而言,有“专家规则”“贝叶斯分类器”等检测方法,通过这样直接的数据判断、分类,能够快速直接地检测、诊断暖通空调自动故障产生的原因。

  间接检测方法是相对直接检测方法而言的,如果暖通空调自动故障根据直接检测方法无法诊断和检测,则需要根据间接的检测方法来进行判断。比如,各级吸、排气压力不符事规定值,冷凝水(或风冷鼓风机)压力和温度不符合规定值,润滑油压力、温度和油箱液位不符合规定值,压缩机电机过载等原因。间接检测是针对暖通空调的结构进行建模处理,把其构成的几大模块分别制定不同的检测反应模块,针对现代化节能型的暖通空调实施标准化的模型系统,施以具有针对性的预测判断方式,将实际输出参数与预测判断参数进行比较,通过比较把不同的数据分别输入分类器中,以此分析自动故障的产生原因。其中主要包括“神经网络法”“叶贝斯分类法”“故障树”等实施方法。

  通过暖通空调的稳定、不稳定状态的区分,可以高效检测暖通空调的自动故障发生原因。这有赖于充分利用信息技术方法构建暖通空调自动故障检测系统,通过大数据的利用,把暖通空调的相应参数输入信息化集成模块,并与暖通空调的中央控制系统有效连接。在神经网络中将暖通空调的故障信号反复传递,通过大量的信息建立反馈网络,真正做到“牵一发而动全身”,让暖通空调的自动故障时刻处于检测系统的监控中。一旦暖通空调的相关参数发生了改变,检测系统可以依靠神经网络的故障数据传递,快速地反馈到检测系统的终端,让使用人快速掌握暖通空调的自动故障发生原因。

  简而言之,暖通空调的自动故障检测、诊断和分析是一项重要的工作,用户和维护方应给予足够的重视。通过信息技术建立自动检测系统,可以有效地检测和判断故障的原因。同时,维护和使用双方应深入分析和培训暖通空调的运行原理,以完善相应的反馈机制。

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